Il futuro del marketing omnicanale: raccolta e analisi automatizzata dei dati per il marketing digitale

Il futuro del marketing omnicanale: raccolta e analisi automatizzata dei dati

Tra tutte le strategie di marketing digitale oggi disponibili, il marketing omnicanale offre i maggiori vantaggi. Il marketing omnicanale si differenzia dal marketing multicanale in quanto utilizza più canali per indirizzare – senza soluzione di continuità – i clienti verso un unico obiettivo (ad esempio, acquistare un libro o fissare un appuntamento per una consulenza). I marketer di tutti i settori concordano sul fatto che l’omnichannel è davvero il futuro del marketing.

Tuttavia, il marketing omnicanale richiede la misurazione precisa degli sforzi della campagna attraverso i punti di contatto online e offline mentre lavorano insieme per guidare i consumatori lungo la canalizzazione. Ecco perché la capacità di automatizzare la raccolta e l’interpretazione dei big data è così cruciale, fornendo ai professionisti del marketing informazioni rapide, accurate e fruibili per l’ottimizzazione delle campagne. Senza un’adeguata attribuzione dei dati, i marketers non sono in grado di analizzare al meglio e prendere decisioni su ciò che vedono nei dati stessi.
Di seguito, discutiamo alcune delle opportunità nel marketing basato sui dati, nonché le aree chiave di interesse per automatizzare correttamente la raccolta dei dati in modo che possa fornire risultati conclusivi e utili.

Opportunità di marketing omnicanale nei Big Data

Il marketing omnicanale si basa sui big data per guidare le decisioni di ottimizzazione cross-channel. Senza essere in grado di vedere tendenze e modelli, i marketer non possono pianificare e ottimizzare le proprie campagne. Nel mercato digitale di oggi, diventa facile essere abbagliati dai campanelli e dai fischietti che molte piattaforme di dati disponibili affermano di avere e le scelte possono sembrare semplici. Tuttavia, scegliere su quali dati concentrarsi dovrebbe richiedere tempo. È facile distrarsi con dati di vanità che in realtà non spiegano il comportamento che i professionisti del marketing possono utilizzare per ottimizzare le campagne.

Sebbene la scelta dei dati da analizzare richieda tempo, una volta impostati, i dati automatizzati dovrebbero essere disponibili per aiutare i professionisti del marketing a prendere rapidamente decisioni ottimizzando le campagne in corso. Ad esempio, se utilizziamo lo Strumento di pianificazione delle parole chiave di Google nelle nostre campagne PPC, sappiamo che i dati ottengono parole chiave consigliate in tempo reale in base al comportamento di ricerca. Questo ci consente di ottimizzare le nostre campagne di conseguenza.

Sebbene siano disponibili diverse fonti di dati, poche consentono ai professionisti del marketing di automatizzare correttamente la raccolta dei dati. Essere in grado di ricevere automaticamente i dati aiuta i professionisti del marketing a ridurre i tempi di analisi e interpretazione. Inoltre, l’esecuzione manuale di report o la raccolta di dati individualmente crea opportunità di errore dell’utente, portando a discrepanze di dati che possono portare a un’analisi errata.

Qualsiasi automazione disponibile dovrebbe essere utilizzata quando è utile per la campagna. Una di queste aree di automazione che sta diventando più comune nei dati di marketing è l’intelligenza artificiale (AI).

 

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Stabilire le origini dei dati

Indipendentemente dal fatto che l’intelligenza artificiale sia disponibile o meno, il primo passo fondamentale nell’impostazione dell’analisi di marketing omnicanale è stabilire le principali fonti di dati di interesse. Quali sono tutte le piattaforme media su cui i clienti possono vedere i tuoi messaggi di marketing o il materiale collaterale della tua campagna? Questo potrebbe includere:

  • Tv
  • Radio
  • App mobili o avvisi
  • Ricerca a pagamento
  • Contenuti organici sui social media
  • Caratteristiche del sito web
  • Campagne per influencer
  • Rassegna stampa esterna
  • Social media a pagamento
  • Media: video di YouTube, podcast, ecc

Le migliori piattaforme di analisi e raccolta dei dati sono quelle che utilizzano in modo intelligente i dati utente di un’organizzazione con origini e tendenze di big data. Una volta delineato ogni canale, è il momento di delineare come un utente utilizzerà quel canale per raggiungere l’unico obiettivo che abbiamo impostato per la campagna. Ad esempio, se l’obiettivo è iscriversi a un webinar, possiamo utilizzare il monitoraggio unificato dei collegamenti su tutte le piattaforme per determinare le fonti di traffico nell’analisi. Da lì, i dati presi da questa azione su ciascuna piattaforma possono essere correttamente impostati e automatizzati.

Stabilire la modellazione e l’attribuzione

Avere la corretta attribuzione e modellazione dei dati è la chiave per ottimizzare una campagna di marketing. Senza tutti i canali di dati che lavorano insieme con l’attribuzione corretta, la possibilità di avere più canali di dati è completamente inutile. Solo quando i marketer hanno dati che vengono classificati e visualizzati correttamente sono in grado di prendere buone decisioni sulle loro campagne e sulle aspettative dei clienti.

Le origini dati stanno diventando più intelligenti riguardo all’attribuzione e persino l’automazione per i professionisti del marketing. Ad esempio, l’attribuzione basata sui dati in Google Analytics rileva che un cliente può interagire o vedere i messaggi del tuo marchio su diverse piattaforme. Dà correttamente credito a ciascun canale che ha aiutato un utente a convertirsi. Dai priorità all’utilizzo di strumenti di raccolta dati che utilizzano mezzi automatizzati di corretta attribuzione.

Migliora continuamente la qualità dei dati

Le intuizioni di un marketer sono valide solo quanto i loro dati. Assicurati che tutti i dati siano il più precisi possibile. Utilizzare il controllo e la convalida dei dati quando possibile per incrociare i dati con i database disponibili oppure chiedere a un team esterno o a un altro dipendente di eseguire la propria analisi dei dati per verificare che l’impostazione originale dei dati sia corretta.

Non essere pigro con la raccolta dei dati. Solo perché è automatizzato, ciò non significa che le discrepanze non continueranno a comparire.

Pensieri finali sul marketing omnicanale

Man mano che le nuove tecnologie migliorano e il comportamento degli utenti continua a cambiare, i modelli di raccolta dati obsoleti non saranno di aiuto e molto probabilmente danneggeranno gli sforzi di marketing. Migliorare le procedure, l’attribuzione e le fonti automatizzate dei dati è il modo migliore per i professionisti del marketing di sfruttare appieno tutti i vantaggi della raccolta e dell’analisi dei big data per le campagne omnicanale.